Mapping of Nickel Laterite Resources Using Geographical Information Systems (Sig), Case Study Koninis Region, Central Sulawesi Province

Authors

  • F Firdaus Department of Mining Engineering, Faculty of Industrial Technology, Universitas Muslim Indonesia
  • Suriyanto Bakri Department of Mining Engineering, Faculty of Industrial Technology, Universitas Muslim Indonesia
  • Muh. Arman Department of Chemical Engineering, Faculty of Industrial Technology, Universitas Muslim Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.58227/jge.v1i2.8

Keywords:

Mapping,Nickel Laterite, GIS, Estimation.

Abstract

The Map Banggai geology sheet especially Bunta has ultramafic rocks so it needs to be mapping the laterite nickel resources. This study aims to determine the spread, determine the levels of mineral elements contained and determine the estimated nickel laterite resource in the research area. The research method was carried out by taking field data and testing the sample levels then analyzed using the application of Geographic Information Systems (GIS). The results showed that the distribution of laterite nickel was found in the ultramafic unit area with elevations between 110 - 170 m which extended from north to south of the research area with an area of ​​29.25 ha, levels of Ni elements for Cut Off Grade (COG) were 1.6% and Fe 34.29% with a thickness of 3 m and an estimated nickel laterite (hypothetical) resource of 1,140,750 tons.

References

Apria J, dkk., (2016). Pemetaan Potensi Nikel Laterit Berdasarkan Analisis spasial Studi Kasus: Kec. Asera Kab. Konawe

Arif I, 2018. Nikel Indonesia. PT Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.

Bakri, S., & Sanwani, E. (2019). Studi transformasi goetit menjadi hematit secara mekanokimia untuk benefisiasi bijih besi laterit. Jurnal Teknologi Mineral dan Batubara, 15(3), 179-188.

Bakri, S., Thamsi, A. B., Nurhawaisyah, S. R., & Juradi, M. I. (2022). Pelatihan GPS untuk Pembuatan Peta Menggunakan Software QGIS Bagi SMK Penerbangan Technoterapan. Jurnal Pengabdian Masyarakat (abdira), 2(1), 319-326.

Bella, R. A., Rizal, A. H., & Dethan, H. A. (2022). Pemetaan Potensi Tanah Putih Menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG). JUTEKS: Jurnal Teknik Sipil, 7(2), 50-55.

Jafar, N., Wahid, H., Widodo, S., (2022). Classification of Ni Levels for DeterminationCut-OffGrade in region X. Journal of Geology & Exploration, Vol.1, No. 1, June 2022: 1–7.

Mustika R, dkk., (2015). Estimasi Sumberdaya Nikel Laterit Dengan Metode Inverse Distance Weighting Pada PT Vale Indonesia, Tbk. Kecamatan Nuha Provinsi Sulawesi Selatan.

Ningsih, S. A. (2014). Eksplorasi Awal Nikel Laterit di Desa Lamontoli dan Lalemo, Kecamatan Bungku Selatan, Kabupaten Morowali, Propinsi Sulawesi Tengah. MTG, 5(2).Jurnal Geomine Vol. 01 April 2015. Makassar.

Sapulete, S. M. (2012). Pemetaan Sebaran Endapan Nikel Laterit Dengan Metoda Resistivitas Di Daerah Gunung Tinggi Talaga Piru, Kabupaten Seram Bagian Barat Provinsi Maluku (Doctoral dissertation, Universitas Gadjah Mada).

Purnomo H, (2018). Pemetaan Endapan Laterit Nikel Dengan Menggunakan Metode Interpolasi Ordinary Kriging Di Blok “S” Kabupaten Konawe – Sulawesi Tenggara. Prosiding Seminar Nasional ReTII ke-13 2018. Yogjakarta.

Puspitasari, D. P. (2015). Pemetaan Kualitas Air Sungai Ciliwung Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) (Doctoral dissertation, Universitas Airlangga).

Rafsanjani R, 2016. Estimasi Sumberdaya Bijih Nikel Laterit Dengan Menggunakan Metode IDW Di Provinsi Sulawesi Tenggara. Jurnal Geomine Vol. 4 No. 1 April 2016. Makassar.

Rifki, M., Purnomo, H., & Sidiq, H. (2022). Pemetaan Sebaran Nikel Laterit dan Estimasi Sumberdaya Menggunakan Metode Inverse Distance Weighting Berdasarkan Data Test Pit Pada PT Wahyu Anggi Selaras Kecamatan Pomalaa Kabupaten Kolaka Sulawesi Tenggara. ReTII, 105-111.

Robi’in B, (2016). Sistem Informasi Geografis Sumberdaya Alam Indonesia Berbasis Web, Vol. 2 No. 2, 2016. Yogyakarta.

Tambengi, N., & Kumaat, J. C. (2020). Pemetaan Sebaran Daerah Asal Mahasiswa Universitas Negeri Manado Berbasis Sistem Informasi Geografis. Jurnal Episentrum, 1(3), 1-7.

Thamsi, A. B., Anwar, H., Bakri, S., Harwan, H., & Juradi, M. I. (2019). Penerapan Sistem Informasi Geografis Untuk Mengidentifikasi Tingkat Bahaya Longsor Di Kec. Sabbang, Kab. Luwu Utara, Prov. Sulawesi Selatan. Jurnal Geomine, 7(1), 45.

Downloads

Published

2022-12-31