Studi Losstime pada Kegiatan Produksi Pengupasan Tanah Penutup PIT Diamod PT Ceria Jasatambang Pratama
DOI:
https://doi.org/10.58227/jmi.v3i1.290Keywords:
Efisiensi Kerja, Produktivitas, Pengupasan Tanah Penutup, Waktu Edar, Waktu HilangAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis losstime pada kegiatan produksi pengupasan tanah penutup di Pit Diamond PT Ceria Jasatambang Pratama. Metode penelitian meliputi pengumpulan data primer berupa delay time, cycle time, serta observasi lapangan, dan data sekunder seperti laporan harian produksi, jam kerja, spesifikasi alat, serta catatan losstime. Data diolah menggunakan Microsoft Excel dengan pendekatan perhitungan produktivitas berdasarkan kapasitas bucket, swell factor, fill factor, efisiensi kerja, dan cycle time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa losstime utama yang menghambat produksi pada Fleet 1 adalah waktu istirahat yang terlalu cepat, sedangkan pada Fleet 2 adalah keterlambatan mulai bekerja setelah istirahat. Total losstime yang terjadi pada Maret 2025 sebesar 65 jam untuk Fleet 1 dan 60 jam untuk Fleet 2. Efisiensi kerja alat gali muat rata-rata mencapai 64%, sedangkan alat angkut 72%. Nilai produktivitas menunjukkan bahwa setelah mempertimbangkan losstime, produksi Fleet 1 adalah 101,53 ton/jam atau 4.129,12 ton/minggu, sedangkan Fleet 2 mencapai 176,25 ton/jam atau 7.402,5 ton/minggu. Temuan ini menegaskan bahwa losstime memiliki pengaruh signifikan terhadap pencapaian target produksi, sehingga diperlukan upaya pengendalian melalui pengawasan disiplin kerja, penerapan pembicaraan lima menit (P5M), pemeriksaan harian (P2H), dan pengelolaan aktivitas pendukung seperti pengisian bahan bakar.
References
Castañón, A. M., Gutiérrez-Diez, J. C., & Bascompta, M. (2024). Analysis of the mining equipment replacement time. A case study focused on drilling rig. Results in Engineering, 24, 103057.
Chaowasakoo, P., Seppälä, H., Koivo, H., & Zhou, Q. (2017). Digitalization of mine operations: Scenarios to benefit in real-time truck dispatching. International Journal of Mining Science and Technology, 27(2), 229-236.
Gutiérrez-Diez, J. C., Castañón, A. M., & Bascompta, M. (2024). New method to study the effectiveness of mining equipment: a case study of surface drilling rigs. Applied Sciences, 14(5), 2185.
Hidayat, S., Iskandar, T., Limpraptono, Y., & Wijayaningtyas, M. (2019). Heavy equipment efficiency, productivity and compatibility of coal mine overburden work in east kalimantan. International Journal of Mechanical Engineering and Technology (IJMET, 10(6).
Huang, L., Guan, W., Guan, Y., Zhao, H., Zhang, Z., & Wen, Y. (2025). Overburden movement law in strip filling mining of upward mining faces. Scientific reports, 15(1), 1378.
Ismail, F. T. (2025). Strategy to Improve Coal Mining Operation Productivity In Weak Material Challenge Using Dmaic and Lean Six Sigma Method: A Case Study Of Warukin Formation At South Borneo, Indonesia. Asian Journal of Engineering, Social and Health, 4(5).
Mudya, D. R., & Yudoko, G. (2024). Increasing Overburden Productivity Achievement by Using Lean Six Sigma Framework: A Case Study of Mining Activity at PT Beta by Contractor Pt. Delta. Jurnal Darma Agung, 32(2), 724-736.
Pathan, S. M., Pathan, A. G., & Memon, M. S. (2025). Simulation Optimization of Shovel‐Truck System in Open‐Pit Mines Considering Rockmass Parameters. Journal of Advanced Transportation, 2025(1), 7939037.
Putri, F. A. R., Cahyono, Y. D. G., & Rabin, S. (2021). Kajian Produktivitas Alat Untuk Mengoptimalkan Hasil Produksi Overburden Di PT. Karebet Mas Indonesia Site Kutai Energi Kalimantan Timur. PROMINE, 9(2), 84-91.
Sunkpal, M., Sherizadeh, T., & Guner, D. (2023). Evaluating the effect of overburden depth, mining height, and support density on coal rib damage using DEM modeling. Geosciences, 13(3), 77.
Zou, J., Wang, M., Bai, L., & Yan, C. (2023). Evolution characteristics of overburden structure and stress in strong mining of the deep coal seam: A case study. Frontiers in Earth Science, 11, 1323594.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Journal of Mining Insight

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.